李一冰从技术角度向在场来宾解释了5G技术大带宽、低时延的特点，并介绍了基于该技术的一些商业落地应用。“从理论上讲5G的下载速度基本上是每秒1.25G，这样我们就可以在未来的监控、安防场景中采用4K、8K的高清视频。此外也为物联网带来了增量市场，包括智慧零售、智慧城市等，它会创造出更多的人与物、物与物的应用场景。”
而作为给汽车提供智能驾舱解决方案的大众问问，刘刈认为5G的到来将会对汽车的操作系统产生巨大影响。“智能驾舱解决方案是通过移动互联网将万物去互联互通，在合适的场景下给车主推荐不同的消息提醒或者服务。所以对于我们来说，5G技术下得到的数据将是指数级的，而基于海量数据，公司也会进行更加精准的数据筛选，从而为客户提供更优质服务。”刘刈说，以前，更多是基于车辆自身的传感器去判断，无论是激光雷达还是毫米波，以汽车为个体去判断周围的环境去实现自由驾驶，局限性不言自明。但基于5G物联网真正落地之后，随着人、车、路、云真正的协同，驾驶人员就可以根据路况、拥堵状况、甚至信号灯等交通标识来对出行计划进行预判。
陈彦灵则在论坛上强调了5G时代下对边缘计算力的考验。“上面提到的智能制造、自动驾驶、AR、VR等，这些应用都需要强大的计算力来支持，这就不得不提到边缘计算，5G场景下边缘计算算力的变化也是巨大的。
Gartner最新数据显示，到2020年将有50%的企业规划边缘计算数据中心，目的是为了能在5G时代下为用户提供更加完善丰富的服务。
那么在5G背景下，企业解决方案、边缘计算的能力会给我们的普通消费者或使用者带来什么样的体验和变化？
陈彦灵表示，5G时代下的生活将会变得更便捷、世界变得更安全、社会也变得更有秩序，毫无疑问，其背后更需要强大的计算力做支持。陈彦灵指出，比如现在的学校监控，特别是在学校，传统的摄像头通过人的肉眼去看是很难分辨出人们的成长变化的，但在未来，可以通过在摄像头侧植入计算力，根据每天拍的照片对它进行“现场训练”，让机器识别人的图像，并且得出的结果是随着人年龄或特征的变化而变化。
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